时值九月，新学期的帷幕已缓缓拉开。上海财经大学商学院MBA/EMBA的学子们，满怀梦想与期待，正式开启学习生涯的第一课。
在这里，从“新”出发的同学们与“财”华横溢的教授们一起，启迪思维，激发创意，共同探讨，是思想的相互碰撞，也是商学理论与实践智慧的交织。接下来，让我们一起回到精彩的课堂现场吧~
01《管理经济学》
授课教师：李眺
上海财经大学商学院副教授
主要研究方向：用事业的政府规制研究、社会性规制研究、产业组织的实证研究、反垄断与竞争政策、服务产业的产业组织研究
管理经济学聚焦于如何高效配置稀缺资源，以科学指导管理决策。它强调在资源有限而需求无限的背景下，通过边际分析等方法，在多种备选方案中选择最优解，以实现管理目标。管理经济学不仅关注成本降低与市场份额扩张，更警惕过度追求这些目标可能导致的利润损失。
从李老师课程中，可以了解到企业运营中复杂的决策过程中，成本与收益的分析，并非简单的数字计算，而是涉及到市场结构、资源配置等多方面的考量。管理者需深入理解市场运作，包括消费者偏好、需求弹性及生产者竞争，以应对市场变化。市场失灵时，政府通过反垄断法与监管等手段进行干预。管理经济学为企业在复杂市场环境中做出明智决策提供了坚实的理论基础。
02《领导力开发和组织行为学》
授课教师：容琰
上海财经大学商学院副教授
主要研究方向：权力和地位；员工创造力；建言行为
容老师的课程主要围绕一个模拟游戏展开，旨在引导同学们进行创业项目设计与投资模拟。首先，将班级同学分成8个团队，每个团队由三名合伙人组成，每个人有20枚筹码。合伙人需共同设计一个创业项目，并用手中的筹码搭建成一个初始产品模型。5名同学自荐成为客户团，剩下的其他同学则为投资人，每人有20枚筹码，与创始人团队进行双向选择。模拟游戏开始后，同学们积极自荐成为合伙人，迅速组成了8个合伙人团队，并开始热烈讨论创业项目。
在路演阶段，客户团率先展示了对创始人团队产品模型的评价标准，主要是“团队、产品力、市场、利润”四大模块及“团队风采、组织架构、产业链、市场规模、产品功能、营销/供应链、利润分配、现金流”八大内容。接着，各合伙人团队分别就自己的产品模型进行展示，推出了自行车、智能帽子穿戴设备、硅钢边裂检测仪、心理疗愈、智泊充科技等多项产品和服务创业计划。
最后，容老师对本次模拟游戏进行总结与概括，分析模拟游戏背后的商业逻辑和管理逻辑。一方面，学生的决策点在于，通过何种价值主张，利用团队资源来满足客户的痛点，为此需要付出什么成本，又能获得哪些收益？另一方面，为了推动商业运行，团队领导要实现什么管理职能：从计划、组织、领导、控制几个角度分别要达到什么目标？
03《营销理论与实践综合案例》
授课教师：叶巍岭
上海财经大学商学院教授
主要研究方向：情绪和消费者决策，销售团队管理，品牌身份和战略品牌管理
《营销案例和实践整合》全案例课的第一堂课上，叶巍岭老师通过原创案例《河南卫视：文综IP到文创IP》带领同学们一起围绕“河南卫视”和“唐宫文创”探讨了“综艺节目成功的标准”、“什么是出圈、出圈的判断标准”、“文创IP的成功因素”、“文创发展面临的挑战和困难”等问题。
到场同学热烈参与，并对以上问题提出了各自独到的见解。面对当下信息纷繁复杂的时代，叶老师在课上表示：“我们在工作中所需要做的第一件事情就是去掉那些我们觉得不重要的信息，但是这个去掉的过程没有绝对的标准答案。那什么是最好的安排呢？就是以当下的局面为起点，去创造一个尽量好的未来。”
04《金融衍生品与金融工程》
授课教师：骆玉鼎
上海财经大学商学院副教授
主要研究方向：金融市场机构与工具
骆老师的《金融衍生品与金融工程》课程不仅注重理论知识的传授，更强调实践能力的培养。通过大量实际案例的分析与讨论，学生能深刻理解金融衍生品在金融市场中的作用与影响，掌握金融工程的基本原理与方法。
课程内容涵盖了金融衍生品市场的最新发展动态与前沿研究成果。首先，骆老师带领学生全面了解金融衍生品市场的历史背景、发展现状与未来趋势，让学生理解其对于金融市场稳定与发展的重要意义。随后，课程深入探讨金融衍生品的定价理论与方法，包括经典定价模型与最新研究成果的介绍与应用。在此基础上，学生将学习如何运用金融工程手段进行金融产品设计与创新，掌握交易策略设计与风险管理的关键技能。通过本课程的学习，学生将不仅获得扎实的金融衍生品与金融工程理论知识，更将培养起敏锐的市场洞察力与创新的实践能力，为未来的职业发展奠定坚实的基础。
05《社交大数据分析》
授课教师：刘建国
上海财经大学数字经济系教授
主要研究方向：金融科技，商务智能，社交网络
本节课程中，刘建国教授围绕社交大数据的基本概念与应用展开，重点介绍了社交网络中个体行为、群体行为的分析方法，并结合实际案例展示了大数据在社会科学和商业中的广泛应用。课程首先阐述了社交网络的基本结构，讲解了中心度、社团结构等核心概念，帮助学生理解如何通过分析网络节点与连接强度来研究社会网络中的关系模式。通过分析关系的强弱和社会资本，学生能够了解到这些数据如何影响社会资源的分配和组织内部的决策。
此外，课程还介绍了个性化推荐与链路预测等常见的社交大数据应用，展示了如何通过大数据技术分析用户行为、进行情感分析和用户画像。这不仅帮助企业优化产品和服务，还能够为社交媒体平台提升用户体验提供数据支持。学生通过本课程可以掌握数据分析工具如Gephi和Python，亲自动手分析社交网络，理解从数据中提取有价值信息的过程。
最后，刘建国教授鼓励学生思考社交大数据在宏观经济预测、社会治理等方面的潜在应用，并探讨数据隐私保护等相关问题。通过理论与实践结合，本课程为学生提供了社交大数据分析的全面视角与实操技能。
MBA“财”子说
作为一个学理工科的，常识告诉我管理会提高工作效率，产生经济效益，但是管理如何产生经济效益，任然是一头雾水。通过李老师的管理经济学第一次课程，逐步揭开了管理和决策，管理和收益的神秘面纱。
课堂上，李老师通过精心挑选的案例，将抽象的管理理论转化为生动具体的场景。从跨国公司的战略布局到小微企业的日常运营，从成本控制的精细操作到市场机遇的敏锐捕捉，每一个细节都蕴含着管理智慧与经济效益的紧密联系。我认识到管理不仅是一种技术手段，更是一种思维方式。希望能够继续跟随李老师的步伐，深入探索管理经济学的奥秘，为自己的职业发展和人生规划增添更多有力的支撑。
——2024级综合精英班 卢海同学
容老师首节课教学风格深受大家喜爱——通过具体行动小组、项目搭建方式引导大家参与、讨论、展示，激发思考、碰撞火花，从中提炼总结出理论的精华，这种教学方式，既保证了课堂的活跃性，又帮助学生掌握了理论知识的运用，摸清理论脉络。学习的过程变成了人人参与的创造实践活动，注重的不是最终的结果，而是完成项目的过程。通过这个过程中，理解和把握课程要求的知识和技能，体验创新的参与感与乐趣，培养分析问题和解决问题的思维模式和方法。
——2024级MBA综合精英班 冯士坤同学
在尚未踏入上财校门之前，我就已经在一次校外公开讲座中，有幸聆听了叶老师的精彩授课。那堂课不仅让我对营销学产生了浓厚的兴趣，更让我对叶老师那独特的教学魅力深深着迷。
这个学期，我终于有机会选修叶老师的课程，叶老师的教学方法与众不同，她会鼓励我们通过讨论和分析来探索案例中的知识。通过叶老师的课程中，让我学会了如何从不同角度审视问题，如何在复杂的市场环境中寻找解决方案。
——2023级MBA综合精英班 王思杰同学
在完成CFA二级的系统性学习后，无缝衔接了开学第一课《金融衍生品和金融工程》。衍生品在实务中非常灵活，而理论知识又晦涩综合，需要逻辑严谨又思维跳脱，课上洛老师用理论知识结合现实中的实际案例，开启了衍生品入门第一课，可以清晰地感受到案例丰富程度和备课的精细程度。
在洛老师的课上，建模会成为一件很简单的事，围绕理论知识的脑洞大开，使得脑海中CFA二级的知识开始活灵活现地调用串联起来，第一课真切地感触到衍生品知识对解决现实问题是很强大的、很有创意的，并且衍生品离我们并不遥远。尤记得洛老师课上的一句话，MBA学习的目的，就是用开创的想法解决实际中的难题。非常期待后续的全部课程学习。
——2023级MBA金融投资班 闫旭同学
刘建国老师的《社交大数据分析》课程让我真切感受到社交大数据的魅力，从社交网络的基础理论到实际操作，我们不仅学到了概念，还亲手体验了如何用 JupyterLab 和 Gephi 进行数据分析。特别是在用 NetworkX 构建社交网络图时，看到那些复杂的关系网络在眼前铺展开来，真的让人眼前一亮。课上的案例分享非常贴近生活，比如上海共享单车模式分析和大众点评的个性化推荐，让我意识到大数据不仅仅是冷冰冰的数字，更是一种能切实改变我们生活的工具。老师和助教为没有编程基础的同学准备了非常友好的入门教程，帮助我们迅速上手。
——2022级综合精英班 刘伟同学
愿所有Sufers以开学第一课为起点，启航学术之旅，打开自我发现之门。
于上财校园，探索知识，践行真理；学会如何在复杂多变的商业海洋中导航，运用策略性思维破解难题，更在工作与生活中，保持那份不灭的学习热情与好奇心，脚踏实地，走好人生的每一步路。
不负芳华，心怀滚烫；永远有梦想，永远热泪盈眶。加油呀！上财人~